Hyperscribe Companion

Необязательный ускоритель Hyperscribe для компьютера. Телефон передаёт звук с микрофона очков на компьютер через Tailscale, Companion распознаёт речь на видеокарте и возвращает субтитры на телефон и линзу.

• Любая видеокарта или без неё

  NVIDIA через CUDA, AMD через ROCm или Vulkan, Intel через Vulkan, Apple silicon через Metal. Без подходящей видеокарты работает на процессоре — на современном компьютере всё равно в реальном времени.

• Потоковое распознавание

  Слово закрепляется примерно через 0,3 с после того, как его произнесли, и больше не переписывается.

• Приватно по умолчанию

  Доступен только на этом компьютере и в вашей сети Tailscale по HTTPS, никогда — из открытого интернета. Незашифрованный доступ по локальной сети выключен, пока вы сами его не включите.

• И на серверах без экрана

  На сервере с видеокартой без монитора он печатает адрес для подключения и QR-код прямо в терминале.

• Windows 10 или 11, Linux (x86_64 или arm64) или Mac на Apple silicon
• Желательна видеокарта (NVIDIA, AMD, Intel или Apple), но можно и без неё
• Около 1 ГБ свободного места для модели речи
• Tailscale на компьютере и телефоне и Hyperscribe в очках G2

1. 1

   Шаг 1: Сначала настройте Hyperscribe

   Companion ускоряет Hyperscribe в очках, поэтому сначала установите его и убедитесь, что он работает сам по себе.

   Как установить Hyperscribe →
2. 2

   Шаг 2: Установите Tailscale

   Tailscale — бесплатное приложение, которое приватно связывает ваши устройства, где бы они ни были. Установите его на компьютер и на телефон и войдите в один и тот же аккаунт.

   Скачать Tailscale ↗
3. 3

   Шаг 3: Установите Companion

   Скачайте Companion для своей системы и откройте его. На Windows окно работает через Edge WebView2, который уже есть в Windows 10 и 11.

   Готовой сборки пока нет: соберите проект из исходников, как описано в разделе «Для разработчиков». Собрать из исходников →

4. 4

   Шаг 4: Скачайте модель речи

   Нажмите Download 751 MB and start. Не закрывайте окно, пока модель скачивается, проверяется и прогревается.

5. 5

   Шаг 5: Подключите телефон

   В Companion откройте вкладку Pair и дождитесь адреса, начинающегося с wss://. На телефоне откройте Hyperscribe → Settings → Companion, отсканируйте код, выберите When reachable и нажмите Test connection.

6. 6

   Шаг 6: Начните запись

   Начните запись в очках или на телефоне. Вкладка Live в Companion показывает текст, который уходит обратно. Компьютер не должен засыпать, а Companion — закрываться.

Нужны Git, uv и Python 3.11. Для NVIDIA ставьте с '.[cuda]', для AMD на Linux после установки запустите scripts/install-rocm.sh.

git clone https://github.com/prudnik-web/Hyperscribe-Companion.git
cd Hyperscribe-Companion
uv venv --python 3.11 .venv
source .venv/bin/activate      # Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .            # NVIDIA: uv pip install -e '.[cuda]'
python -m companion

Репозиторий откроется с первым публичным выпуском; с этого момента команды заработают.

1. В следующей версии

   • Одна модель везде: NVIDIA Nemotron 3.5 ASR с потоковым распознаванием, слова закрепляются примерно за 0,3 с.
   • Поддержка Windows и Linux: CUDA, ROCm, Vulkan, Metal и процессор.
   • Режим без окна для машин без монитора и самопроверка.

2. 0.1.0

   7 октября 2026 г.

   • Первый выпуск в исходниках для Mac на Apple silicon, подключение по QR-коду через Tailscale.

• 

  Hypernova

  Пульт для Claude Code: на телефоне, в строке меню Mac и в очках.

• 

  Hyperscribe

  Живые субтитры в очках G2. Речь распознаётся на ваших устройствах, а не в облаке.

• 

  Hypernavigate

  Офлайн 3D-навигация по Петербургу на линзе умных очков.