Перейти к содержанию
Никита ПрудниковEN: Read in English

Услуги

Автоматизирую процессы, которые съедают часы.

Документы, тендеры, отчёты, рутина отделов. Разбираю, как всё устроено сейчас, и собираю инструмент целиком — от прототипа до продакшена.

Результаты

в месяц экономят отделу логистики мои Python-инструменты
~60 ч
ручных ошибок на автоматизированных участках
20% → 0
резюме отобраны LLM-скринингом меньше чем за час
1 000
тендерных площадок заменены одним ночным процессом
10+

Что я делаю

Основное

Document AI

Счета, УПД, акты, PDF-сканы → проверенные данные в SAP, 1С или таблице.

  • OCR и VLM для сканов
  • LLM-извлечение по схеме
  • Детерминированные проверки и дедупликация
  • Локальные модели, если данные нельзя отдавать в облако

Агенты мониторинга

Обход площадок и источников, фильтр релевантности, уведомления.

  • Тендеры, маркетплейсы, госданные
  • Ночные обходы по расписанию
  • Гибридный поиск

Внутренние инструменты

Таблицы с автоматикой, небольшие веб-приложения, ETL и дашборды.

  • Google Sheets + Apps Script
  • ETL → PostgreSQL → DataLens
  • Роли и журнал действий

MVP под ключ

Веб, мобильное или железо — от идеи до работающего демо.

  • Next.js, FastAPI, Flutter
  • Смарт-контракты, носимые устройства
  • Продуктовый бриф и метрики

Как идёт проект

  1. Разбор

    AS-IS и корневые причины: где именно теряются часы, деньги и точность.

  2. Прототип

    Рабочий инструмент на ваших реальных документах, а не презентация.

  3. Пилот

    Замеряем часы, ошибки и окупаемость. Решаем, что идёт в прод.

  4. Прод

    Роли, журналы, мониторинг, документация. Работает без меня.

Кейсы

  • Document AI · в проде

    Логистические счета

    −60 ч / мес

    Сверка счетов, УПД и актов перед оплатой: распознавание, LLM-извлечение и жёсткие проверки вместо ручной работы.

    1. PDF · УПД · XML
    2. OCR / VLM
    3. LLM-извлечение
    4. 16 проверок
    5. SAP ✓
  • Агенты · в проде

    Тендерный агент

    10+ площадок → 1

    Ночной обход площадок, LLM-фильтр релевантности, гибридный поиск и сверка с реестром ТМЦ клиента.

    1. Площадки
    2. Fetch
    3. LLM-gate
    4. FTS + векторы
    5. Матч ✓
  • Document AI · опубликовано

    Скрининг резюме

    1 000 резюме < 1 ч

    LLM оценивает резюме по весам вакансии, дедуплицирует кандидатов и отдаёт ранжированный Excel с обоснованием.

    1. Резюме
    2. Контакты
    3. LLM-оценка
    4. Дедуп
    5. Excel ✓

Опишите задачу

Расскажите, что съедает часы: что приходит на вход, в каком объёме и куда должно попасть. Отвечу, как бы я за это взялся.